由 superadmin 于 2024/06/05, 09:45 最后修改
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4 === **一、讲堂背景介绍** ===
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7 《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据治理及管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方向的价值。
8 国标DCMM数据管理模型系列十讲的第八讲《数据标准》，在DCMM标准指导下，建立统一的业务数据管理流程，确保对术语名词理解的一致性，对参考数据和主数据进行管理，实现数据跨业务、系统和流程的共享以及对指标数据进行统一、规范的定义。
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11 === **二、讲堂内容介绍** ===
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14 1.业务术语，介绍对业务术语的管理，保证组织内部对具体技术名词理解的一致性。
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16 2.参考数据和主数据，介绍跨系统、跨部门的数据共享,实现跨系统的一致、共享使用。
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18 3.数据元，介绍核心数据元的标准,使数据的拥有者和使用者对数据有一致的理解。
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20 4.指标数据，介绍对内部经营分析所需要的指标数据进行统一规范化定义、采集和应用,提升统计分析的数据质量。
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23 === **三、讲堂收益** ===
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26 理解DCMM模型框架的业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据的内容及要求，了解企业数据标准的场景和案例。
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29 === **四、讲师介绍** ===
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32 ==== **夏银生：** ====
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35 经历：二十多年IT、AI、智能制造相关从业经历  项目管理、研发管理和企业管理等相关经验
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37 智能制造项目评审、科技项目评审专家
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39 熟悉PMBOK、DMBOK、TOGAF等知识体系
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41 证书：信息系统项目管理师、PMP、NPDP、注册国际高级企业培训师、多项专利和著作权证书等；
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43 社会职务：省级评标评审专家、智能制造项目评审专家、知识产权维权援助专家、市级科技局项目评审专家。
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