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标题
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1 -第7章 我们到那里了吗?
1 +第07章 我们到那里了吗?
Content
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1 1  {{box cssClass="floatinginfobox" title="**Contents**"}}
2 2  {{toc/}}
3 3  {{/box}}
4 +
4 4  = **第7章 我们到那里了吗?** =
5 5  
6 6  战略管理是连续的实践,包括在重新评估环境、评估战略举措的进度和达成情况的基础上,审查并更新战略的方向。这就需要进行持续的战略评估和报告,从而将更通用的评估和报告实践应用于战略。对战略的度量可以为持续改进或重大评审提供洞察,并可能会引发更广泛的重新审视,比如对商业模式的重新评审。
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27 27  * **成熟度** 是否具有实现其目标所必需的能力?
28 28  * **合规性** 是否符合内部和外部的合规性要求?
29 29  
30 -
31 31  === **7.1.1 指标度量的类型** ===
32 32  
33 33  **定义:指标度量**
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42 42  * **生产率指标度量** 这些指标呈现已完成的工作量以及其产量,他们也可以被描述为资源或系统的“吞吐量”
43 43  * **一致性指标度量** 这些指标展示了被管理对象如何满足预先约定的规则和要求,主要是被管理对象的所有者(如实践所有者、产品所有者)和管理机构对他们感兴趣
44 44  
45 -
46 46  === **7.1.2 滞后的和预示性指标度量** ===
47 47  
48 48  滞后的指标度量报告了已经完成的事项,滞后的指标度量不可能受到影响,并且相对容易度量。
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88 88  * 定义目标值和趋势
89 89  * 定义允许的偏差
90 90  
91 -
92 92  === **7.1.5 分解和关联度量** ===
93 93  
94 94  《ITIL^^®^^4:指导、计划和改进》提供了有关在组织内协调目的、目标、指标和度量的概述,图7.2也显示了这个结构。
... ... @@ -118,7 +118,6 @@
118 118  )))|(% style="width:287px" %)使用组织定义的资源、工具、流程等来执行分配给他们的角色(例如,产品生产,产品销售)|(% style="width:332px" %)运营目标,例如,工作效率,生产水平,产出质量|(% style="width:131px" %)基于绩效|(% style="width:277px" %)产生的收入,费用,生产率(数量,质量,时间)审计
119 119  |订单/服务请求/事件/变更等|(% style="width:287px" %)识别/处理/完成分配给某个职能或者团队的任务项|(% style="width:332px" %)处理目标,例如,工单的处理周期、数量、频率和最大的成本等|(% style="width:131px" %)基于发生情况|(% style="width:277px" %)完成数量,完成时间,工单执行成本,工单收入,发生方式
120 120  
121 -
122 122  测量和报告实践为设计一个度量系统提供了一种通用的方法,这个方法包括五个不同的步骤:
123 123  
124 124  * 定义目标
... ... @@ -223,7 +223,6 @@
223 223  * 评估战略是否在实现其既定目标(绩效)
224 224  * 识别内部和外部环境中给定的变更是否依然相关/合适(相关性)
225 225  
226 -
227 227  === **7.2.2 测量进度** ===
228 228  
229 229  利益相关者得确保用于实施战略的举措能够按预期进行,他们需要用报告来传达每个举措的状况,并对任何潜在的、或实际计划过的异常提供告警。
... ... @@ -242,7 +242,6 @@
242 242  * 决定继续或切换到其他替代方案
243 243  * 适当调整战略
244 244  
245 -
246 246  === **7.2.3 测量绩效** ===
247 247  
248 248  完成计划并不能自动实现战略的所有目标,还有许多其他因素在起作用。例如,战略可能忽略了某个关键要素,或者低估了组织或其环境某些方面的重要性。如果市场拒绝该战略,则无论该计划的执行情况如何,依赖于技术市场销售活动的战略都会失败。
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346 346  |决策跨度|不超过一个季度,一般是一个月以内|从一个季度到几年
347 347  |授权|不需要|有时需要
348 348  
349 -
350 350  数据是个人和组织决策流程及其演进的核心,然而它不是决策中唯一的知识来源。实际上,术语“数据驱动”通常意味着数据等于或者包含洞察力。如果数据是根据事实、统计数据、数量、符号等组合而成的,则仅使用数据驱动的方法可能会限制组织的发展潜力,并且可能被证明不是明智的。
351 351  
352 352  洞察力是一种对某一主题获得准确和深度理解的能力,它可能被解释为感知和了解事物内在本质的能力。洞察力是人类智慧的产物,包括情绪、经验和感知,他们是数据的补充成份,是个体体验和个性的结果。因此,个人的经验和专业知识越多,他们的洞察力就会越有用。人工智能无法产生洞察力。
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