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	1	+从一场广州Meetup出发，预判AI重塑IT服务管理的未来路径

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	1	+☝ 参加ITIL先锋论坛社区交流.长河老师AI+ITIL交流圈子最新动态.WebHome

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	1	+12月中旬，在广州举行的“AI赋能IT服务管理”Meetup，围绕主题演讲、圆桌讨论与智能体实战演练三个层次展开。活动内容由四位嘉宾分享、一次圆桌对话以及智能体实操体验构成，议题集中在AI、智能体、AIOps、业务智能化与系统集成等方向。与其说这是一场技术交流，不如说它更像一次“行业前瞻实验室”，通过多个视角拼接出IT服务管理未来数年的演进轮廓。
	2	+
	3	+
	4	+[[image:1768382632233-200.png]]
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	6	+
	7	+== 现在进行时：IT服务管理已进入临界点 ==
	8	+
	9	+从整体议程来看，这场Meetup并未试图穷尽AI的所有可能性，而是聚焦一个核心命题：当AI开始具备理解、推理与行动能力，IT服务管理的基本假设是否仍然成立？
	10	+
	11	+多位嘉宾的分享形成了一个共同背景判断——传统以流程为中心、以人工判断为主导的ITSM模式，正在逼近能力上限，而AI正在成为突破这一上限的关键变量。
	12	+
	13	+
	14	+== 趋势一：ITSM将从“流程系统”转向“智能系统” ==
	15	+
	16	+未来三年，IT服务管理系统的设计逻辑将发生明显变化。AI不再是流程外部的辅助工具，而会被默认嵌入系统核心，参与事件分析、变更判断和服务决策。
	17	+
	18	+这意味着，流程将更多扮演“约束与治理”的角色，而非执行核心。系统的智能水平，将直接决定服务管理的上限。
	19	+
	20	+
	21	+== 趋势二：AIOps将成为运维体系的中枢层 ==
	22	+
	23	+在运维领域，智能体的角色正在快速上移。从当前的告警分析、知识推荐，逐步走向跨系统关联判断与半自动处置。
	24	+
	25	+可以预见，未来AIOps将经历三步演进：
	26	+
	27	+* (((
	28	+辅助分析
	29	+)))
	30	+* (((
	31	+决策建议
	32	+)))
	33	+* (((
	34	+受控执行
	35	+)))
	36	+
	37	+运维人员的核心价值，也将从“操作熟练度”转向“规则设计与风险控制”。
	38	+
	39	+
	40	+== 趋势三：业务智能体将重塑IT与业务的关系 ==
	41	+
	42	+Meetup中展示的业务智能体案例，指向一个更深远的趋势：IT系统正在直接参与业务执行。
	43	+
	44	+未来，营销、销售、运营等环节中，智能体将承担大量前置性工作，IT不再只是支撑业务流程，而是成为业务流程的一部分。这将迫使IT服务管理从“稳定系统”升级为“保障智能体持续运行”。
	45	+
	46	+
	47	+== 趋势四：集成能力决定AI落地深度 ==
	48	+
	49	+从系统层面看，AI能走多远，取决于企业的集成成熟度。应用集成与数据集成，将成为AI规模化落地的基础条件。
	50	+
	51	+未来几年，集成中台将从“效率工具”升级为“智能底座”，为AI提供稳定的数据来源与行动接口。
	52	+
	53	+
	54	+== 趋势五：IT人才能力模型将整体重构 ==
	55	+
	56	+圆桌讨论中关于岗位与能力的讨论，清晰映射出未来的人才趋势：
	57	+
	58	+* (((
	59	+纯执行型岗位持续减少
	60	+)))
	61	+* (((
	62	+架构型、复合型能力需求上升
	63	+)))
	64	+* (((
	65	+“懂业务、懂AI、懂系统”的人才成为核心资源
	66	+)))
	67	+
	68	+IT服务管理人员的竞争力，将越来越取决于其驾驭智能系统的能力。
	69	+
	70	+
	71	+== 趋势已经显现，时间窗口正在收窄 ==
	72	+
	73	+从趋势预测角度看，这场广州Meetup所呈现的，并非零散观点，而是一组高度一致的信号。AI正在推动IT服务管理进入一个全新的发展区间。
	74	+
	75	+未来三到五年，将决定IT服务管理在企业中的战略位置。对于个人和组织而言，是否现在开始调整认知与能力结构，将直接影响其在下一阶段所处的位置。