文档更改2022年中国AIOps市场现状深度调研报告

Summary

• Page properties (2 modified, 0 added, 0 removed)

Details

Page properties

标题

...	...	@@ -1,1 +1,1 @@
1		-2022年中国AIOps市场现状深度调研报告
	1	+2022年中国AIOps市场现状深度调研报告（IT运维管理）

Content

...	...	@@ -2,12 +2,12 @@
2	2	[[image:1736588869739.png]]
3	3
4	4
5		-中国信息通信研究院发布的《2022 中国AIOps现状调查报告》，旨在梳理中国AIOps产业的发展脉络，助力企业洞悉智能运维的现状，并推动技术与应用的有效实施。通过在线问卷调查方式，收集了1807份有效问卷，覆盖了不同行业、企业规模及职业分布。
	5	+本报告系中国信息通信研究院发布的《2022 中国AIOps现状调查报告》的深入分析，旨在梳理中国AIOps产业的发展脉络，助力企业洞悉智能运维的现状，并推动技术与应用的有效实施。通过在线问卷调查方式，本报告收集了1807份有效问卷，覆盖了不同行业、企业规模及职业分布。
6	6
7	7
8	8	**调查背景**
9	9
10		-根据国务院《“十四五”数字经济发展规划》，数据增长为智能化发展带来新机遇，推动智能化应用建设，提升基础设施的智能化水平。政策、标准和需求共同驱动了AIOps的发展，特别是在系统数量、业务规模和运维数据增长的背景下，传统运维模式已无法满足企业业务连续性的需求。
	10	+报告指出，根据国务院《“十四五”数字经济发展规划》，数据增长为智能化发展带来新机遇，推动智能化应用建设，提升基础设施的智能化水平。政策、标准和需求共同驱动了AIOps的发展，特别是在系统数量、业务规模和运维数据增长的背景下，传统运维模式已无法满足企业业务连续性的需求。
11	11
12	12
13	13	**AIOps能力建设基本情况**
...	...	@@ -57,15 +57,15 @@
57	57
58	58	**AIOps实践案例**
59	59
60		-运营商、银行证券、服务提供商等领域的AIOps实践案例，展示了不同企业在智能运维方面的具体应用和成效。
	60	+报告列举了运营商、银行证券、服务提供商等领域的AIOps实践案例，展示了不同企业在智能运维方面的具体应用和成效。
61	61
62	62
63		-AIOps的现状，强调了智能运维工具/平台的内外部应用、数据获取方式、团队搭建方式、应用场景领域、发展阶段、面临的挑战以及终极目标。报告还介绍了《智能化运维(AIOps)能力成熟度模型》的评估情况，包括已通过评估的企业和项目，以及评估的价值和收益。
	63	+报告总结了AIOps的现状，强调了智能运维工具/平台的内外部应用、数据获取方式、团队搭建方式、应用场景领域、发展阶段、面临的挑战以及终极目标。报告还介绍了《智能化运维(AIOps)能力成熟度模型》的评估情况，包括已通过评估的企业和项目，以及评估的价值和收益。
64	64
65	65
66	66	**后续工作及活动**
67	67
68		-后续工作及活动，包括《智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第3部分：可观测性能力要求》和《智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第4部分：算法模型服务化能力要求》的标准编制工作，旨在规范和促进基于可观测性和算法模型服务化的智能运维平台的发展和应用。
	68	+报告提出了后续工作及活动，包括《智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第3部分：可观测性能力要求》和《智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第4部分：算法模型服务化能力要求》的标准编制工作，旨在规范和促进基于可观测性和算法模型服务化的智能运维平台的发展和应用。
69	69
70	70
71	71