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1 -2022年中国AIOps市场现状深度调研报告（IT运维管理）
1 +2022年中国AIOps市场现状深度调研报告
Content
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58 58  **AIOps实践案例**
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60 -报告列举了运营商、银行证券、服务提供商等领域的AIOps实践案例，展示了不同企业在智能运维方面的具体应用和成效。
60 +运营商、银行证券、服务提供商等领域的AIOps实践案例，展示了不同企业在智能运维方面的具体应用和成效。
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63 -报告总结了AIOps的现状，强调了智能运维工具/平台的内外部应用、数据获取方式、团队搭建方式、应用场景领域、发展阶段、面临的挑战以及终极目标。报告还介绍了《智能化运维(AIOps)能力成熟度模型》的评估情况，包括已通过评估的企业和项目，以及评估的价值和收益。
63 +AIOps的现状，强调了智能运维工具/平台的内外部应用、数据获取方式、团队搭建方式、应用场景领域、发展阶段、面临的挑战以及终极目标。报告还介绍了《智能化运维(AIOps)能力成熟度模型》的评估情况，包括已通过评估的企业和项目，以及评估的价值和收益。
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66 66  **后续工作及活动**
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68 -报告提出了后续工作及活动，包括《智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第3部分：可观测性能力要求》和《智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第4部分：算法模型服务化能力要求》的标准编制工作，旨在规范和促进基于可观测性和算法模型服务化的智能运维平台的发展和应用。
68 +后续工作及活动，包括《智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第3部分：可观测性能力要求》和《智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第4部分：算法模型服务化能力要求》的标准编制工作，旨在规范和促进基于可观测性和算法模型服务化的智能运维平台的发展和应用。
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