文档更改数据资产管理实践白皮书核心内容总结

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2	2	[[image:1736759471130.png||height="199" width="396"]]
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5		- 一、数据资产管理的重要性
	5	+**数据资产管理的重要性**
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8	8	在数字经济蓬勃发展的当下，数据已然成为国家基础性战略资源，对经济增长的推动作用愈发显著。数据资产管理作为释放数据要素价值、推动数据要素市场发展的基石，其重要性不言而喻。良好的数据资产管理不仅能够显著提升数据质量，确保数据安全可靠，还能不断拓展数据资产的应用场景，构建起完善的数据资产生态，为组织乃至国家的数字化转型和创新发展注入强劲动力。
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11		- 二、数据资产管理的概念与内涵
	11	+**数据资产管理的概念与内涵**
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14	14	数据资产是指组织合法拥有或控制的数据资源，具备为组织创造经济效益和社会效益的巨大潜力。数据资产管理则涵盖了对数据资产进行规划、控制和提供的一系列综合活动职能，核心目标在于充分挖掘和提升数据资产的内在价值，使其成为组织发展的关键驱动力。
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17		- 三、数据资产管理的演进
	17	+**数据资产管理的演进**
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20	20	数据资产管理的发展历程与数据理念和技术的演变紧密相连。从上世纪八十年代初具雏形的数据管理概念，到信息化时代数据主要作为业务记录的载体，再到大数据时代数据实现集中存储和管理，其重要性逐步凸显。如今，在数据要素化时代，数据管理已全面升级为对数据资产的深度管理，以释放数据资产价值为核心目标，成为组织战略规划的关键组成部分。
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23		- 四、数据资产管理的活动职能
	23	+**数据资产管理的活动职能**
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26	26	数据资产管理包含 10 个关键活动职能，贯穿数据资源化和数据资产化两个重要阶段：
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47	47	10. 数据资产运营：全面评价数据应用效果，建立正向反馈和闭环管理机制，持续优化数据资产的运营模式，提升数据资产的运营效益，实现数据资产的长期增值。
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50		- 五、数据资产管理的保障措施
	50	+**数据资产管理的保障措施**
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53	53	为确保数据资产管理活动的高效开展并取得实效，需从以下五个方面着手保障：
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64	64	5. 长效机制：建立健全包括培训宣贯、绩效考核、激励机制、审计机制和数据文化培养在内的长效机制，通过持续的培训提升员工的数据资产管理意识和技能水平，以绩效考核和激励机制激发员工的积极性和主动性，借助审计机制确保数据资产管理工作的规范性和合规性，同时大力培育数据文化，营造全员参与、重视数据的良好氛围，为数据资产管理的长期稳定发展提供有力保障。
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67		- 六、数据资产管理的实践步骤
	67	+**数据资产管理的实践步骤**
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70	70	数据资产管理的实践可划分为四个关键阶段，逐步推进，确保工作的系统性和连贯性：
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79	79	4. 资产运营：构建科学合理的数据资产价值评估体系，精准评估数据资产的价值贡献；同时制定有效的数据资产运营策略，通过数据共享、开放、交易等多种方式，促进数据资产在组织内外部的高效流通和深度应用，充分释放数据资产的经济价值和社会价值，实现数据资产的可持续运营和发展。
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82		- 七、数据资产管理的发展趋势
	82	+**数据资产管理的发展趋势**
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85	85	展望未来，数据资产管理将呈现以下八大发展趋势：