ITIL 实践案例集 - 人工智能运维服务（AIOPS）与信息技术运维服务管理实践 

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人工智能运维服务（AIOPS）与信息技术运维服务管理实践 
最后修改者 superadmin
打开 2025/01/15, 17:27

内容列表

 

IT运维管理的实践与挑战，特别聚焦于人工智能运维（AIOPS）及IT服务管理领域。通过多章节的深入分析，详细审视了IT运维的当前状况、面临的挑战、应对策略以及未来发展趋势。
IT运维现状与挑战
信息技术的飞速发展对IT部门施加了巨大压力。IT部门所面临的挑战主要分为技术挑战与管理挑战。技术挑战主要表现在业务运行环境的复杂性，导致故障定位效率低下。管理挑战则涉及运维任务的繁重性、自动化工具与手段的缺乏、运维流程化与规范化不足，以及信息化建设投入巨大但成效不显。
应对策略
针对上述挑战，提出了一系列应对策略，包括资源统一监控、业务系统掌控、问题高效解决、运维水平提升以及建设成果可视化。这些策略旨在通过自动化与智能化技术，提升IT运维的效率与成效。
资源统一监控
在资源统一监控方面，详细阐述了网络管理、应用管理以及机房管理的实施细节。网络管理通过多种协议的主动管理手段，实时监控网络设备性能参数，迅速识别故障并及时发出警报。应用管理则涵盖了对网络内主机、操作系统、数据库、中间件等应用系统的故障检测与性能管理。机房管理则全面监控机房动力环境要素，形成多维度汇总报表数据，并通过统一的Portal展示。
业务系统掌控
业务系统掌控部分强调了IT资源对业务支持的重要性及全局掌控的必要性。本文通过一系列图表和实例，展示了如何从宏观到微观、从整体到局部地全面掌控IT环境，确保业务的稳定运行。
问题高效解决
问题高效解决部分介绍了如何利用IPAD移动终端实时掌握IT资源运行状态，实现关键设备运行状态查询与告警处理等功能。此外，还强调了主动巡检能力的重要性，通过自定义设定自动巡检范围、指标、频度及巡检报告表单，实现设备健康检查的自动化。
运维水平提升
运维水平提升部分探讨了如何通过技术积累全面提升组织能力。这包括实现事件处理过程中知识的积累，形成知识库，以及实现知识生命周期管理。本文还介绍了如何通过配置管理数据库（CMDB）实现资产全生命周期管理，以及如何通过KPI和报表管理实现关键绩效指标分析。
建设成果可视化
建设成果可视化部分强调了管理可视化的重要性。通过一系列图表和实例，展示了如何利用可视化手段清晰呈现IT运维的成果与价值。
建设思路
建设思路部分提出了构建简约、高效、自动化的IT运维体系的思路。这包括建立自动化监控与管理平台，实现故障与流程的自动触发，以及建立可量化的IT部门考核体系。
IT部门工作的未来蓝图
IT部门工作的未来蓝图涵盖了告警通知、事件管理、IT基础架构监控系统、问题管理、自助服务台、变更管理、服务级别管理、CMDB、KPI与报表管理、项目管理和计划任务管理。这些内容构成了一个全面的IT运维管理体系，旨在通过自动化与智能化手段，提升IT运维的效率与效果。
AIOPS和IT运维服务管理实践为IT运维管理提供了一套全面、系统的解决方案。通过深入的现状分析、挑战识别、策略提出以及未来蓝图规划，确保了IT运维管理的高效性、稳定性与可扩展性。这些内容不仅有助于提升运维管理的效率与质量，还为系统的持续优化与创新奠定了坚实基础。通过自动化与智能化手段，本文强调了预先规划与及时响应的重要性，确保了业务系统的稳定运行。
 IT运维管理：ITIL先锋论坛—AIOPS和IT运维服务管理实践.pptx